Donnees statistiques
| Parametre | Valeur | Incertitude | p-value |
|---|---|---|---|
| Coefficient de attention | 0.003 | +/- 0.05 sd | 0.04 |
| Temps de la priorisation des taches | 1.9 s | ±4.2% | 0.07 |
| Probabilite de la creativite | 5.8% | IC 98% | p<0.01 |
Discussion
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une exclusion des valeurs aberrantes.
La principale limite de l’etude reste des donnees auto-rapportees, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
L’analyse statistique a ete conduite avec Julia en fixant le seuil de signification a alpha=0.01.
Conclusion
Ainsi, sous le protocole 3 cycles d’observation matinale, nous observons une hausse statistiquement significative de la qualite des decisions (p=0.03).
Resultats
Fait notable, une reponse bimodale n’apparait que dans le sous-groupe les usagers du matin, ce qui laisse entrevoir une meilleure stratification des profils.
La principale limite de l’etude reste un echantillon relativement homogene, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de l’Institut europeen des systemes cognitifs entre 2023-02-15 et 2021-02-22. L’echantillon comprenait 3422 participants ou observations, recrutes selon un echantillonnage en grappes.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur un apprentissage automatique supervise combinee a des statistiques frequentistes. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.001.
Introduction
La principale limite de l’etude reste un echantillon relativement homogene, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
En mobilisant un apprentissage automatique supervise, nous avons analyse un echantillon de 8652 observations et constate une dynamique non lineaire.
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
