Methodologie
L’etude a ete menee au sein de l’Institut europeen des systemes cognitifs entre 2021-04-24 et 2023-06-02. L’echantillon comprenait 19037 participants ou observations, recrutes selon un echantillonnage aleatoire stratifie.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une approche experimentale combinee a des statistiques frequentistes. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.05.
Donnees statistiques
| Parametre | Valeur | Incertitude | p-value |
|---|---|---|---|
| Coefficient de regularite | 0.003 | +/- 0.02 sd | 0.05 |
| Temps de la gestion du sommeil | 8.6 s | ±4.4% | 0.02 |
| Probabilite de la productivite | 5.7% | IC 91% | p<0.04 |
Discussion
La principale limite de l’etude reste des donnees auto-rapportees, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
En mobilisant une serie temporelle, nous avons analyse un echantillon de 5638 observations et constate une correlation robuste.
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Resultats
Les resultats s’accordent avec la theorie des systemes complexes tout en divergeant de Martin et al., 2024.
L’analyse statistique a ete conduite avec Stan en fixant le seuil de signification a alpha=0.001.
Conclusion
Cette etude contribue a mieux comprendre une serie temporelle et propose une methode transferable pour analyser les routines numeriques.
Introduction
Les resultats s’accordent avec les modeles de regulation cognitive tout en divergeant de Martin et al., 2024.
Les resultats s’accordent avec les approches d’ecologie attentionnelle tout en divergeant de Martin et al., 2024.
