Donnees statistiques
| Parametre | Valeur | Incertitude | p-value |
|---|---|---|---|
| Coefficient de performance | 0.009 | +/- 0.09 sd | 0.07 |
| Temps de la planification journaliere | 6.7 s | ±9.9% | 0.03 |
| Probabilite de la satisfaction percue | 1.1% | IC 99% | p<0.03 |
Resultats
L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.001.
La principale limite de l’etude reste l’absence de groupe controle, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une reparametrisation alternative.
Discussion
L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.05.
Les donnees recueillies suggerent une relation modulee entre le niveau de stress et la precision (r=0.42, p=0.01).
Notre approche, fondee sur une modelisation bayesienne, anticipe une hausse de la stabilite avec une precision de 77%.
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de le Centre francais d’etudes comportementales entre 2026-03-18 et 2025-12-17. L’echantillon comprenait 18589 participants ou observations, recrutes selon un echantillonnage aleatoire stratifie.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une modelisation bayesienne combinee a un codage qualitatif. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.05.
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Introduction
Dans cette etude, nous supposons que la fatigue attentionnelle exerce un effet mesurable sur la coherence des resultats, surtout dans des situations de fatigue decisionnelle.
Notre approche, fondee sur une analyse multivariee, anticipe une baisse de la dispersion cognitive avec une precision de 80%.
L’analyse statistique a ete conduite avec R 4.3 en fixant le seuil de signification a alpha=0.001.
Conclusion
Bien que la taille d’effet demeure moderee (eta2 = 0.12), elle peut produire des gains concrets pour la planification du travail.
